腾讯 AI 投入翻倍 VS 国产模型开始"自我进化"
副标题： 马化腾亲口承诺2026年AI投入翻倍；MiniMax M2.7能让模型自己改自己；Midjourney V8速度快了5倍但贵了4倍；NVIDIA GTC 2026 今日落幕
速览今日一句话要闻
| 事件 | 关键数据 | 来源 |
|---|---|---|
| 腾讯2025年财报发布 | 营收7517亿，同比+14%；AI投入2026年翻倍 | 新华网 3-18 |
| MiniMax M2.7发布 | SWE-Pro 56.22%，自我进化30%效果提升 | IT之家 3-18 |
| Midjourney V8 Alpha | 速度+5倍，原生2K；高级功能费用×4 | The Decoder 3-18 |
| NVIDIA GTC 2026闭幕 | Vera Rubin性能+5倍，Token成本降10倍 | NVIDIA官方 3-16-19 |
01 腾讯年报：7517亿收入背后，马化腾要把AI钱"至少翻倍"
3月18日，腾讯控股发布2025年全年财报。整体数据相当稳健：全年营收7517.7亿元，同比增长14%；Non-IFRS经营利润2806亿元，同比增长18%。游戏、广告、金融科技三驾马车都在跑，而且跑得还不慢。
真正让人振奋的是CEO马化腾在财报电话会上说的那句话："2026年，我们对AI新产品的投入将至少翻倍。"
这不是口号，是有数据支撑的。2025年全年资本开支792亿元，研发投入857亿元，两项均创历史新高。花出去的钱已经有回报了——AI驱动广告精准度提升，游戏互动变深，云业务加速。腾讯自家的AI产品矩阵也初步成形：混元大模型底座、元宝月活破亿、ima知识库月活超1300万……
最值得关注的一条：混元3.0计划于2026年4月陆续对外开放，目前处于内测阶段。混元3D生成能力在开源社区的下载量已突破300万次——如果3.0的表现够强，这会是腾讯今年最有看点的一个AI产品节点。
为什么这件事值得关注？ 过去两年，腾讯在AI赛道被认为是"后来者"，但手握微信的分发能力，一旦AI产品到位，用户渗透速度会非常快。7500亿规模的公司说要在AI上加倍下注，这是信号。
02 MiniMax M2.7：国产大模型开始让自己"改自己"
同样在3月18日，MiniMax（稀宇科技）发布了新一代旗舰模型M2.7，定位Agent场景，并首次对外展示了一条让人看了觉得有点不安的技术路线——"模型自我进化"。
简单说：M2.7通过构建一套叫Agent Harness的体系，让模型深度参与自身的训练和优化。具体表现是：在强化学习场景中，M2.7能自己监控实验、分析日志、修复代码、调整参数。据MiniMax官方数据，目前M2.7在部分研发场景中可承担约30%～50%的实际工作量，并通过超过100轮的"分析-修改-评测"循环，在内部评测集上实现了约30%的效果提升。
基准测试方面成绩也不差：SWE-Pro得分56.22%，与GPT-5.3-Codex持平；SWE Multilingual得分76.5，Multi SWE Bench达52.7，VIBE-Pro得分55.6%，逼近Claude Opus 4.6的水平。
从估值来看，市场用脚投票了——财报发布当天MiniMax股价涨超19%。
说点实话： "模型自我进化"这个词听起来有点科幻，但其实做的是把AI参与训练流程这件事系统化。模型能改自己的训练流程、能跑实验、能评测，这条路如果走通了，迭代速度会比手工调参快得多。国产模型这条路上，这是一个值得追的方向。
03 Midjourney V8 Alpha 来了：速度快了5倍，但贵了4倍
画图这块，这两天最大的消息是Midjourney在3月17日低调上线了V8 Alpha，开放社区在 alpha.midjourney.com 测试。
核心升级很直接：
- 图像生成速度提升5倍
- 新增
--hd模式，原生渲染 2K 分辨率图像 - 新增
--q 4模式，在需要更高连贯性时使用 - 更强的提示词跟随能力，文字渲染大幅改善（引号内的文字终于更可靠了）
- 向后兼容V7的个人化配置、情绪板、风格参考
听起来很香——但有个地方要注意。使用 --hd、--q 4、风格参考或情绪板时，费用是普通任务的4倍。 而且目前暂时没有Relax模式（低价慢速），Midjourney说正在建服务器集群，以后会支持更经济的渲染方式。
The Decoder的评测指出，V8在"马骑宇航员"这种复杂提示词的精确执行上，还是弱于混合架构模型（比如Google的Nano Banana、OpenAI GPT-Image 1.5）。所以如果你追求的是极端精细控制，建议搭配 --raw 模式。
一句话总结： 速度5倍是实打实的，2K原生分辨率也是用户等了很久的。但功能套餐涨价4倍这个策略，估计会让一批重度用户先算一遍账再决定用不用。
04 NVIDIA GTC 2026 今日落幕：黄仁勋说"AI工厂时代正式开始"
NVIDIA GTC 2026大会于今天（3月19日）在美国加州圣何塞圆满落幕，这也是本届大会的最后一天。
四天会议的核心炸弹基本已经在3月17日凌晨的主题演讲里引爆：黄仁勋发布了Vera Rubin超级计算机（推理性能较Blackwell提升5倍，每Token成本降低10倍）、开源NemoClaw Agent平台、展示了物理AI和AI工厂的完整生态——他在台上说的那句话被反复引用：
"我们正在进入AI工厂时代。AI不再是工具，而是生产力基础设施本身。"
今天的最后一天更多是深度技术专场和企业应用展示，Cisco、SAP等合作伙伴也在现场展示了"AI工厂"落地案例。从整体来看，这届GTC的主题从"AI能做什么"转向了"AI工厂怎么建"——这个叙事变化值得认真看，它意味着英伟达已经不只是卖GPU了，而是在卖整套AI生产基础设施。
结语
今天这几件事放在一起看，有个共同的信号：AI行业的竞争已经从"做出来"进入"真正用起来"的阶段。腾讯加倍投AI，是因为前期积累到位了；MiniMax让模型参与自身训练，是在压缩迭代成本；Midjourney涨价，是因为高分辨率生成真的贵，也是在告诉用户"这个能力值多少钱"；英伟达从卖GPU变成卖AI工厂，是整个产业链往深走的必然结果。