Sora 七个月关停：史上最贵 AI 视频生成器，为什么撑不到一年？
迪士尼十亿美元合作告吹，OpenAI 放弃视频赛道
七个月。
这是 OpenAI 视频生成器 Sora 从高调发布到正式关停的全部时间。
2026年3月25日，OpenAI 宣布全面关停 Sora——消费端 App、API、ChatGPT 内嵌视频功能，全部下线。
此前与迪士尼达成的十亿美元合作、超 200 个 IP 投入，一并告吹。这款曾被寄予"AI视频革命"厚望的产品，运营仅七个月，最终被战略性放弃。
汇总速览
| 事件 | 核心信息 | 影响 |
|---|---|---|
| Sora 关停 | 运营仅7个月，迪士尼10亿美元合作终止 | OpenAI 放弃视频生成赛道 |
| 英伟达 Vera Rubin | 单台最高700万美元，微软亚马逊已下单 | AI算力军备竞赛进入新阶段 |
| 阿里玄铁C950 | 刷新RISC-V世界纪录，单核SPECint2006突破70分 | 国产芯片首次原生支持万亿参数大模型 |
| 挪威主权基金 | 2.1万亿美元基金让AI参与投资决策 | 全球最大主权基金首次引入AI决策 |
一、Sora 为什么撑不下去？
OpenAI 把 Sora 定位为"支线任务"，最终选择砍掉。原因有四个：
第一，成本失控。
这是最直接的死因。Sora 每日运营成本约 1500 万美元，年化约 55 亿美元。单条 10 秒视频成本约 1.3 美元，复杂场景可达 33 美元。OpenAI 把免费额度从 30 次/日砍到 6 次/日，仍然止血无望。
2026 年 OpenAI 预计亏损 170 亿美元，Sora 是个无底洞。
第二，留存崩塌。
60 天留存率趋近于零。用户新鲜感过后快速流失，没有清晰的盈利模式，付费意愿极低。
更糟的是竞品分流。Gemini、Luma、Runway，国内的可灵、即梦快速跟进，用户被分流。Sora 没有"独家优势"，却在"独家烧钱"。
第三，版权死结。
训练数据含大量版权内容，迪士尼等巨头强烈抗议。Sora 被迫禁止生成名人、IP 形象，创作自由度大幅缩水。深度伪造风险还引发监管与舆论压力。
迪士尼当初砸十亿美元加 200 多个 IP，以为能解决这些问题。七个月后发现，做不到。
第四，战略收缩。
OpenAI 正在冲刺 IPO。资源转向 ChatGPT、企业服务、GPT-5.2、AGI、机器人等核心方向。Sora 团队已转向机器人项目。
技术惊艳，但成本、留存、合规三重压力叠加，加上战略收缩，Sora 最终被放弃。
二、英伟达 Vera Rubin：单台700万美元，贵在哪？
就在 Sora 关停的同一天，英伟达最贵的 AI 机架价格曝光。
Vera Rubin 单台造价：300万到700万美元。
换算成人民币，大概 2000万到4800万元。一台机架，一辆超跑的价格。
贵在哪？因为它集成了七款全新设计的芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 高速互联芯片……整个架构的复杂度远超上一代 Blackwell。
但微软、亚马逊、OpenAI 还是抢着买。为什么？
因为"落后就淘汰"的恐惧。
黄仁勋在 GTC 2026 上说：Blackwell 和 Rubin 架构将在 2025-2027 年带来 1 万亿美元营收。大型云服务商 2026 年的资本支出已经达到 6600 亿美元。
这不是理性消费，是军备竞赛。
英伟达的逻辑很清晰：你要么买我的芯片，要么在 AI 竞赛里被甩开。700万美元贵吗？比被淘汰便宜。
三、阿里玄铁C950：国产芯片的突破
就在英伟达卖天价芯片的时候，阿里达摩院交出了一份不一样的答卷。
玄铁C950，全球首款单核 SPECint2006 得分突破 70 分的 RISC-V 处理器。
这意味着什么？RISC-V 架构第一次在性能上追上了 ARM 和 x86。
更重要的是它的 AI 能力：首次实现 CPU 原生支持万亿参数大模型。Qwen3-235B、DeepSeek V3-671B 这种顶级模型，可以直接在 CPU 上运行，不需要额外的 GPU 加速。
技术参数很硬核：8路指令解码、16级流水线、3.2GHz 主频、5nm 工艺。乱序执行窗口超过 1000 条指令，内存带宽比前代提升四倍。
阿里已经和 200 多款量产芯片达成合作，覆盖 AI 眼镜、电力工控等场景。预计到 2031 年，RISC-V 器件出货量将达到 36 亿颗。
RISC-V 从"备胎"正式变成"主力选手"。
四、挪威主权基金：2.1万亿美元让 AI 参与投资决策
全球最大的主权财富基金，开始让 AI 帮它管钱了。
挪威主权财富基金管理着 2.1 万亿美元 资产，相当于挪威全国 GDP 的三倍。他们最近做了一个决定：让 700 名员工中的一半，使用 Claude 大模型自己编写 AI 工具，辅助投资决策。
具体做什么？监测 7000 家投资企业的 ESG 和财务风险、模拟合同谈判、为企业会议做准备。
但关键的限制是：人类监督不可或缺。
基金 CEO 尼古拉·坦根说，作为长期投资者，他们不像短期投资者那样有自动化决策的压力。AI 可以分析、可以建议，但最终拍板的是人。
未来会怎样？基金计划让部分 AI 智能体获得"有限自主决策权"，比如自动分析交易时机以降低成本。但"严格的人类监督"原则不会变。
基金声称已在 AI 领域投入"数百万克朗"，获得"数十亿克朗"的回报。投入产出比，挺划算。
五、Token 正式有了中文名："词元"
最后说个小事，但挺重要。
国家数据局正式确认：Token 的中文名叫"词元"。
结束了学术界和产业界多年的争论。"模元""智元"等方案最终落选，官方选择了更贴近技术底层逻辑的"词元"。
定义也很明确：词元是 AI 理解人类语言的最小单元。 其分割粒度介于"字"和"词"之间，让大模型能更精准地覆盖语义片段。
这个词有多重要？中国 AI 产业每日的词元使用量已超过 140 万亿次。
统一的术语标准，意味着行业沟通成本降低，后续的政策制定和统计量化也有了清晰的基础。
结语
AI 正在从"讲故事"进入"算账"阶段。
Sora 关停，是因为算不过账。700万美元的机架有人买，是因为算过账觉得值。玄铁C950 突破，是因为算力自主这笔账必须算。挪威基金引入 AI 决策，是因为这笔账确实能省。