阿里今天"炸"了两件事：千问月活3亿、All in Token
同一周内发季报、重组组织架构、宣布算力涨价——阿里的AI牌打得真的很密；小米顺手也扔出了一个万亿参数炸弹
这周的AI圈，头条被阿里包圆了。
3月19日，阿里巴巴公布2026财年Q3季报，千问月活突破3亿，自研芯片平头哥GPU已累计交付47万片；就在同一周，阿里刚完成了一次重大组织重构——成立"Alibaba Token Hub"事业群，CEO吴泳铭亲自挂帅；与此同时，阿里云宣布将于4月18日上调AI算力价格，最高涨34%。
而在阿里这台轰鸣的压路机旁边，小米悄悄地停好了一台万亿参数的挖掘机。
我们一条条来看。
01 阿里Q3财报：千问月活3亿，平头哥已规模化量产
3月19日，阿里发布2026财年Q3财报（对应自然年2025年Q4）。数字层面，这份财报拿出来不会让人失望：
- 阿里云收入432亿元，同比增长36%，外部商业化收入增长35%
- AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数增长——这已经是连续两年半以上的三位数了
- 千问C端月活跃用户突破3亿（截至2026年2月），春节期间带动近1.4亿用户体验AI购物
- 平头哥自研GPU累计规模化交付47万片，年化营收规模已达百亿元级别
千问3亿月活这个数字，最值得关注。去年底还在2亿出头，三个月涨了接近50%。背后是小程序、淘宝、钉钉、高德等阿里系产品全线接入千问，以及Agent功能在普通用户中的快速渗透——春节期间"AI帮我买"功能带来的1.4亿新增体验用户，是一次教科书级的场景引爆。
平头哥GPU商业化也终于从"PPT阶段"进入了规模量产。47万片算力卡的成功交付，意味着阿里在自研芯片这条路上真的走通了，而不只是一个对抗美国芯片禁运的备选方案。
吴泳铭在财报发布后喊出了一个目标：五年内云+AI年收入从目前"千亿元级"做到1000亿美元（约6900亿元），复合增速接近50%。这话放出来很大声，压力也很实在。
02 阿里All in Token：成立ATH事业群，吴泳铭亲自管
如果说财报是过去，那这次组织重构才是阿里押注未来的真实信号。
3月16日，阿里正式宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合了原有的通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部和AI创新事业部——五个核心AI部门，合并成一个旗下最重要的AI作战单元，由CEO吴泳铭直接负责。
使命只有九个字：创造Token、输送Token、应用Token。
这不是普通的部门调整。把"Token"写进事业群的名字，意味着阿里在战略层面已经把Token定义为AI时代的"能源"——就像电力之于工业时代，Token就是AI时代的基础资源。ATH要做的，是从生产（模型研发）到传输（MaaS平台）再到消费（C端/B端应用），把整个Token生命周期握在自己手里。
值得注意的是，这次整合背后也有人事调整的因素——此前千问事业部负责人刚刚离职，吴泳铭直接下场接管，既是重视，也是强硬整合的信号。
阿里这两年AI条线的组织变动频率很高，但这次"Token"命名的方向感比以往更清晰。接下来几个月，ATH会怎么打，值得持续关注。
03 云厂商集体涨价：算力供需失衡，AI烧钱进入新阶段
有一个消息，会直接影响到每一个正在用大模型API做开发的人——
AI算力要涨价了，而且不只阿里云一家。
3月18日，阿里云宣布将于4月18日起上调AI算力产品价格：平头哥真武810E等算力卡服务涨幅5%–34%，CPFS（智算版）存储涨30%。百度智能云随后也宣布了同样节奏的调价，AI算力涨5%–30%，并行文件存储涨30%。
往前看，AWS早在1月就对大模型训练用EC2实例涨了15%，谷歌云部分服务最高涨了100%。
为什么要涨？公告里说的是"全球AI需求爆发、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨"。翻译一下就是：英伟达的GPU还是那么贵，而用API调模型的人比以前多了一个数量级，现在供不应求了。
这件事的影响是结构性的。过去两年AI圈一直在享受模型厂商的"价格战红利"——几乎每隔几个月就有一轮降价。这个周期可能正在结束。供给侧的硬件成本在上涨，需求侧的调用量在爆发，两边同时发力，云厂商没有理由继续贴钱卖算力。
对开发者来说：现在是考虑把高频调用场景切到订阅制Coding Plan的好时机；对投资者来说：AI基础设施（IaaS）板块的定价权正在回归。
04 小米MiMo-V2-Pro：万亿参数炸场，Agent场景超越Sonnet 4.6
在阿里密集轰炸的这一周，小米趁夜扔出了一颗技术炸弹——但安静得有点反常。
3月18日深夜，小米发布三款自研大模型：旗舰基座模型MiMo-V2-Pro、全模态模型MiMo-V2-Omni和语音合成模型MiMo-V2-TTS。其中Pro版才是真正的主角。
参数规模上，MiMo-V2-Pro总参数超1T（激活参数42B），支持1M超长上下文，采用7:1的Hybrid Attention混合注意力架构，专为Agent场景优化。
性能上：
- Artificial Analysis全球综合排名第八、国内第二
- 在OpenClaw、Claude Code框架的端到端测试中整体体感超越Claude Sonnet 4.6，逼近Opus 4.6
- 发布前以匿名账号"Hunter Alpha"在OpenRouter测试一周，调用量就突破了1T tokens，多日登顶日榜
雷军在发布会上顺手提了这件事，但没有大规模预热——这和以前小米发手机的打法完全不同。业内猜测，这次低调是因为MiMo-V2-Pro已经在小米SU7等产品里悄悄上线，等着用实际体验说话。
API定价方面，MiMo-V2-Pro的价格据报道约为同级模型的1/5，这条"性价比牌"如果成立，对在乎成本的开发者很有吸引力。
速览汇总
| 公司/项目 | 事件 | 核心数据 | 影响 |
|---|---|---|---|
| 阿里巴巴 | Q3财报发布 | 云增长36%，千问月活3亿，GPU交付47万片 | AI商业化加速兑现 |
| 阿里巴巴 | 成立ATH事业群 | CEO吴泳铭直接负责，整合5大AI部门 | 战略聚焦Token经济 |
| 阿里云/百度云 | AI算力涨价 | 涨幅5%–34%，4月18日生效 | AI开发成本上升 |
| 小米 | MiMo-V2-Pro发布 | 万亿参数，全球第八，超越Sonnet 4.6 | 国产模型竞争格局重写 |
结语
这一周，阿里用财报+组织调整+涨价三连击，把自己的AI战略意图写得很清楚：不再做大而全，要做深Token全链条。小米则用一次安静的深夜发布，证明了手机厂做大模型不是噱头——万亿参数模型在OpenRouter上静默跑了一周就拿下日榜，这种"产品说话"的方式比发布会更有说服力。
AI圈热闹了两年，正在从"谁能做出最强模型"慢慢转向"谁能让AI真正产生商业价值"。这个转变，在这周阿里的财报数字里，已经有了一些非常清晰的轮廓。
参考来源：
- 阿里巴巴2026财年Q3财报（2026-03-19，第一财经/新浪科技核实）
- 财新网《阿里以Token为名新设AI事业群》（2026-03-16）
- 中新经纬《AI需求爆发，云厂商密集涨价》（2026-03-19）
- AIHub.cn《小米MiMo-V2-Pro正式发布》（2026-03-18）
- 新浪财经《小米大模型发布MiMo-V2-Pro，位列全球第八》（2026-03-19）